لماذا تخشى الولايات المتحدة قدرات الصين بمجال الذكاء الاصطناعي؟

المعلومة/متابعة..
في الوقت الذي تُحرم فيه شركات التكنولوجيا الصينية، من الوصول إلى أحدث الرقائق الإلكترونية المتقدمة، وتواجه فارقاً كبيراً في القدرات التمويلية، مقارنة بنظيراتها في الولايات المتحدة، إلا أن ذلك لم يمنعها من النجاح في تحقيق اختراق ملفت في سباق الذكاء الاصطناعي.
ويُعزى التقدم الذي حققته الشركات الصينية في مجال الذكاء الاصطناعي، إلى تركيز مطوري البرمجيات، في DeepSeek وAlibaba Group Holding Ltd وغيرهما، على تطوير أنظمة ذكاء اصطناعي مفتوحة المصدر قادرة على منافسة أفضل النماذج العالمية والأميركية، من دون الاعتماد على بنى تحتية فائقة التطور.
كما تتميز أنظمة الذكاء الاصطناعي الصينية بانخفاض تكلفتها وبقدرتها على التكيّف مع مختلف البيئات التشغيلية، وهو الأمر الذي بات يُشكل تحدياً مباشراً لنموذج الأعمال الأميركي، القائم على استثمار مليارات الدولارات، إضافة إلى تحميل المستخدمين أعباءً مالية مرتفعة، مقابل حصولهم على أقوى تقنيات الذكاء الاصطناعي.
وبحسب تقرير نشرته "بلومبرغ"، واطّلع عليه موقع "اقتصاد سكاي نيوز عربية"، فإن التقدم الذي حققته الشركات الصينية في مجال الذكاء الاصطناعي يمكن تفسيره بالنقاط الآتية:
الكفاءة
منذ سنوات فرضت الولايات المتحدة قيوداً، على إمكانية وصول الشركات الصينية للرقائق الأميركية المتطورة، وهذه الرقائق هي أسرع بنسبة تقارب 20 بالمئة وتستهلك طاقة أقل بنحو 30 بالمئة مقارنةً بالرقائق الصينية، وذلك بسبب احتوائها على عدد أكبر من الترانزستورات.
وأمام هذا الواقع، اتجهت شركات التكنولوجيا في الصين إلى طريق مختلف، يتمثل في رفع كفاءة برمجيات الذكاء الاصطناعي، بدلاً من الاعتماد على قوة الترانزستورات، ما مكّنها من تحقيق نتائج مشابهة لتلك التي تقدمها النماذج الأميركية، ولكن باستخدام عمليات حسابية أقل.
وتلجأ الشركات الصينية في هذا الحل إلى ما يُعرف بـ "مزيج الخبراء"، حيث أنه وعند استخدام روبوتات مثل DeepSeek أو Qwen من قبل المستخدمين، فإن النظام التشغيلي لا يعمل بالكامل، بل فقط يتم تفعيل أجزاء محددة منه لمعالجة نوع السؤال.
وهذه الأجزاء تُعرف باسم "الخبراء"، وهي وحدات صغيرة متخصصة في تنفّذ المهمة المطلوبة، باستخدام جزء محدود جداً من القدرة الحسابية للنظام. فمثلاً وفي أحدث نماذجDeepSeek  الصينية، لا يتم تشغيل سوى أقل من 3 بالمئة من إجمالي قدرات النموذج في اللحظة الواحدة، بحسب بيانات الأداء التي أعلنتها الشركة.
في المقابل، تعتمد النماذج الأميركية التي تملكها OpenAI وAnthropic  على تشغيل النظام التشغيلي بشكل أكبر بكثير لمعالجة أسئلة المستخدمين، ما يسمح لها بمعالجة كمية ضخمة من المعلومات وإعطاء إجابات أكثر دقة، ولكن هذا الأمر يتطلب في الوقت نفسه طاقة حوسبة أعلى بكثير.
كلفة تشغيلية أقل
تتفوق نماذج الذكاء الاصطناعي الصينية بفارق هائل من ناحية التكلفة كونها اقتصادية للغاية، فعلى سبيل المثال، تبلغ تكلفة معالجة مليون "وحدة بيانات" في نموذج GPT-5.2 التابع لشركة OpenAI حوالي 14 دولاراً. في المقابل، تصل كلفة معالجة مليون "وحدة بيانات" في نموذج V3.2-Exp الصيني من DeepSeek إلى 42 سنتاً، مما يجعل التكنولوجيا الأميركية مكلفة بـ 33 ضعفاً مقارنة بالصينية.انتهى 25