هل سينجح الذكاء الاصطناعي في تطوير صناعة الدواء؟

المعلومة/ متابعة..
في وقت يشهد فيه الذكاء الاصطناعي تطوراً متسارعاً، لم تعد المنافسة تقتصر على شركات التكنولوجيا ومحركات البحث، بل امتدت إلى واحد من أكثر القطاعات تعقيداً وحساسية في العالم، وهو قطاع صناعة الأدوية.
وتسابق شركات دوائية عالمية كبرى، من بينها Eli Lilly وSanofi وNovo Nordisk، إلى جانب شركات ناشئة متخصصة في التكنولوجيا الحيوية، الزمن للاستفادة من تقنيات الذكاء الاصطناعي في تطوير علاجات لأمراض خطيرة مثل السرطان والزهايمر.
ووفق تقديرات متداولة في القطاع، ضخت شركات الأدوية والتكنولوجيا الحيوية أكثر من 30 مليار دولار في تقنيات الذكاء الاصطناعي، بهدف تسريع عمليات اكتشاف الأدوية وتقليل التكاليف والمدة الزمنية اللازمة لإنتاج علاجات جديدة.
ويُعد عامل الوقت من أبرز التحديات التي تواجه صناعة الدواء، إذ يستغرق تطوير دواء جديد عادة ما يصل إلى عشر سنوات، فيما تتجاوز تكلفة تطويره مليار دولار، مع فشل نحو 90% من التجارب الدوائية قبل الوصول إلى مرحلة التسويق.
لكن الرهان الجديد يعتمد على توظيف الخوارزميات لتحليل البروتينات والجينات ومحاكاة التفاعلات البيولوجية داخل الجسم، بما يسمح باقتراح مركبات دوائية واعدة خلال أشهر بدلاً من سنوات طويلة.
وأعلنت بعض الشركات العاملة في هذا المجال أنها نجحت في تقليص مراحل معينة من تطوير الأدوية من خمس سنوات إلى أقل من عام، في خطوة تعكس تحولاً جذرياً في أساليب اكتشاف العلاجات.
ورغم هذا التقدم، لا تزال التحديات قائمة، إذ لم تعتمد الجهات التنظيمية العالمية حتى الآن أي دواء تم تطويره بالكامل بواسطة الذكاء الاصطناعي، كما لا تزال معدلات الفشل في التجارب السريرية مرتفعة.
ويرى مختصون أن الذكاء الاصطناعي، رغم قدرته الهائلة على تحليل البيانات، لا يزال يواجه صعوبة في فهم التعقيدات البيولوجية المتغيرة للجسم البشري، وهو ما يحد من دقته في التنبؤ الكامل بنتائج العلاجات.
ومع ذلك، يستمر السباق العالمي بوتيرة متصاعدة، إذ إن النجاح في تطوير أول دواء “مصمم بالكامل بالذكاء الاصطناعي” قد يمثل تحولاً تاريخياً في صناعة الدواء، وسوقاً تقدر قيمتها بمليارات الدولارات، مع إمكانية إعادة رسم خريطة القطاع الصحي عالمياً.
وبين التفاؤل العلمي والتحفظ الطبي، يبقى التساؤل مطروحاً حول ما إذا كان العالم يقف بالفعل على أعتاب عصر جديد تُصمم فيه العلاجات بواسطة الخوارزميات، أم أن تعقيدات البيولوجيا البشرية ستظل تتجاوز قدرات الآلة على الفهم الكامل. انتهى 25