"شات جي بي تي" يوسع أدواته في البحث وتحليل البيانات وتنفيذ المهام

المعلومة/ متابعة..
شهدت أدوات الذكاء الاصطناعي، خلال الفترة الأخيرة، تطوراً متسارعاً نقلها من مجرد أنظمة تجيب عن أسئلة المستخدمين أو تساعدهم في صياغة النصوص وتلخيص المعلومات، إلى أدوات تقترب بصورة متزايدة من نموذج "المساعد الرقمي" القادر على البحث والتحليل وتنظيم البيانات والتعامل مع الملفات والتطبيقات وتنفيذ مهام متعددة الخطوات.
ويبرز "شات جي بي تي" كأحد أبرز النماذج التي تعكس هذا التحول، إذ لم يعد دوره مقتصراً على تقديم إجابة مباشرة عن سؤال يطرحه المستخدم، بل أصبح بالإمكان تكليفه بمهام تتطلب جمع المعلومات، وتحليلها، وترتيبها، والوصول إلى نتيجة منظمة.
ومن أبرز الأدوات في هذا المجال ميزة Deep Research، التي صممت للتعامل مع المهام البحثية المعقدة، حيث يستطيع المستخدم تحديد الموضوع أو السؤال والنتيجة المطلوبة، ثم ترك الأداة تنفذ عملية بحث منظمة بدلاً من الاضطرار إلى فتح عشرات المواقع ومقارنة المعلومات يدوياً.
وتتيح الميزة التعامل مع الملفات التي يرفعها المستخدم، والبحث عبر الإنترنت أو ضمن مواقع محددة، والاستفادة من التطبيقات المتصلة، قبل إعداد تقرير منظم يتضمن المراجع والاستشهادات وروابط المصادر المستخدمة.
كما شهدت الأداة تحديثات عززت إمكاناتها، من بينها دعم التطبيقات وبروتوكول MCP، إلى جانب إمكانية تقييد عمليات البحث على مواقع ومصادر موثوقة، ما يمنح المستخدم قدرة أكبر على التحكم بنوعية المعلومات التي تدخل في عملية البحث والتحليل.
وتبرز أهمية هذه الأدوات بشكل خاص للباحثين والصحفيين والطلاب وفرق الأعمال، إذ يمكن استخدامها في جمع المعلومات ومقارنة البيانات وتحليل الاتجاهات وإعداد الخلاصات والتقارير، وهي مهام كانت تتطلب في السابق وقتاً وجهداً بشرياً كبيرين.
ولا يقتصر دور "شات جي بي تي" على البحث فقط، إذ يمكن الاستفادة منه في تحليل جداول البيانات واكتشاف الاتجاهات والقيم غير المعتادة، فضلاً عن تنظيم المعلومات والتعامل مع الملفات والمساعدة في تنفيذ سلسلة من المهام المرتبطة بهدف واحد.
ويعكس هذا التطور تحولاً أوسع في صناعة الذكاء الاصطناعي، يتمثل بالانتقال من مرحلة "الإجابة" إلى مرحلة "الفعل"، بحيث لا يكتفي النظام بتقديم المعلومات للمستخدم، وإنما يساعده في تنفيذ جزء كبير من العمل الذي يسبق الوصول إلى النتيجة النهائية.
ورغم ذلك، فإن سرعة معالجة المعلومات لا تعني بالضرورة الوصول إلى نتائج دقيقة بصورة مطلقة، إذ تبقى مراجعة المصادر الأصلية أمراً ضرورياً، خصوصاً في القضايا العلمية والاقتصادية والصحفية، التي تتطلب التحقق من المعلومات ومقارنتها بالمصادر الموثوقة قبل اعتمادها. انتهى/25