"ميتا" تطلق نموذج الذكاء الاصطناعي Muse Spark Open بقدرات متقدمة للعمل على أجهزة ماك
المعلومة/ متابعة..
أعلنت شركة "ميتا" إطلاق نموذج جديد للذكاء الاصطناعي مفتوح الأوزان يحمل اسم Muse Spark Open، وصفته بأنه من أكثر النماذج قدرةً ضمن فئته في الولايات المتحدة، مع إمكانية تشغيله محلياً على أجهزة «"ماك" التابعة لشركة "أبل"، رغم متطلباته العالية من الذاكرة والموارد الحاسوبية.
ويعتمد النموذج، وفقاً للمعلومات المنشورة، على 816 مليار معلمة، مع نافذة سياق تصل إلى مليون رمز، ما يتيح له التعامل مع كميات كبيرة من البيانات، إلى جانب معالجة النصوص والصور وتنفيذ مهام البرمجة المعقدة وتشغيل وكلاء الذكاء الاصطناعي.
وبحسب موقع "Engadget" التقني، يتطلب تشغيل النموذج محلياً ذاكرة وصول عشوائي (RAM) بسعة لا تقل عن تيرابايت واحد، الأمر الذي يجعله موجهاً بصورة أكبر إلى محطات العمل عالية الأداء، مثل أجهزة Mac Studio المزودة بشرائح متقدمة وذاكرة كبيرة.
وأضافت «ميتا» أنها دمجت النموذج مع أداة البرمجة الطرفية "Muse Code"، واستخدمته في تنفيذ مجموعة من المهام، شملت إصلاح الأخطاء البرمجية، وإضافة مزايا جديدة، وإجراء عمليات بناء متكاملة لعميل منصة التواصل الاجتماعي "ماستودون" (Mastodon).
كما اختبرت الشركة قدراته في التعامل مع برنامج "DaVinci Resolve" المتخصص في تحرير الفيديو، إذ أظهر إمكانية مراجعة اللقطات وتحديد المقاطع وقصها، في خطوة تهدف إلى توسيع استخدامات الذكاء الاصطناعي في الأعمال الإبداعية والمهنية.
وتوفر نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة الأوزان للمطورين والشركات مرونة أكبر في التشغيل والتخصيص، مع إمكانية استضافتها على البنية التحتية الخاصة بهم، وتقليل الاعتماد على الخدمات السحابية التابعة للشركات المطورة، بحسب طبيعة الترخيص ومتطلبات التشغيل.
وتتيح هذه النماذج كذلك دمج قدراتها في التطبيقات وسير العمل المختلفة، بما يمنح المطورين مساحة أوسع للتحكم في كيفية استخدامها وتكييفها وفق احتياجاتهم.
وأشارت «ميتا» إلى إتاحة نموذج Muse Spark Open عبر عدد من منصات واجهات برمجة التطبيقات (API)، بما يسمح للمطورين بالوصول إلى إمكاناته ودمجها في تطبيقاتهم وخدماتهم.
ومن شأن هذه الخطوة أن تعزز المنافسة في سوق نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة الأوزان، خصوصاً في مجالات البرمجة والأتمتة ومعالجة الوسائط المتعددة، مع بقاء متطلبات الذاكرة والتكلفة الحاسوبية من أبرز التحديات أمام تشغيل النماذج الكبيرة محلياً.انتهى 25
