الذكاء الاصطناعي يلتهم الكهرباء

المعلومة/ متابعة..
سباق الذكاء الاصطناعي يواجه عقبة مقلقة للعالم ترتبط بتنامي حجم استهلاك الكهرباء والتي دفعت بعض الدول لإعادة تشغيل محطاتها النووية المتوقفة منذ سنوات أو التخلي عن أهدافها المرتبطة بتفكيك مفاعلاتها النووية.
فالخوارزميات والرقائق الأكثر تقدماً ليست مناطق التنافس الوحيدة، ولكن تأمين الكهرباء الكافية لتشغيل كل ذلك بات محوراً رئيسياً دفع عمالقة التكنولوجيا للتعاقد على شراء طاقة والاستثمار في تشجيع تطوير مفاعلات نووية صغيرة.
فبينما يتعامل مئات الملايين من المستخدمين يومياً مع أدوات الذكاء الاصطناعي باعتبارها مجرد خدمات رقمية تولد نصوصاً وصوراً ومقاطع فيديو، يجري خلف الكواليس تشغيل آلاف الخوادم وعشرات الآلاف من معالجات الرسومات داخل مراكز بيانات عملاقة تستهلك من الطاقة ما يعادل استهلاك مدن بأكملها، ويتوقع أن تمثل نحو 3% من استهلاك العالم للكهرباء بحلول 2030 ما قد يتجاوز دولة بحجم اليابان.
تكشف البيانات الحديثة حجم التحول الجاري داخل القطاع. فقد بلغ استهلاك "مايكروسوفت" السنوي من الكهرباء نحو 37 تيراواط ساعة، فيما وصل استهلاك "غوغل" إلى 32.2 تيراواط ساعة، وبلغ استهلاك "ميتا" نحو 18.4 تيراواط ساعة. وتعد هذه الأرقام مرتفعة إلى درجة أن استهلاك بعض هذه الشركات بات يفوق استهلاك دول كاملة صغيرة ومتوسطة الحجم.
وللمقارنة، يستهلك الأردن نحو 20 تيراواط ساعة سنوياً من الكهرباء، ما يعني أن استهلاك مايكروسوفت وحدها تجاوز بالفعل استهلاك دولة بأكملها، رغم أنها لا تنتج سلعاً مادية ولا تدير مصانع ثقيلة، وإنما تقدم خدمات رقمية بالأساس.
هذا التحول يعكس حقيقة جديدة في الاقتصاد الرقمي: الذكاء الاصطناعي لم يعد مجرد صناعة برمجيات، بل أصبح صناعة بنية تحتية وطاقة.
استهلاك يقترب من حجم اليابان
بحسب تقديرات وكالة الطاقة الدولية (IEA)، استهلكت مراكز البيانات حول العالم نحو 415 تيراواط ساعة من الكهرباء خلال عام 2024، وهو مستوى يفوق الاستهلاك السنوي للكهرباء في كثير من الاقتصادات المتقدمة. وتتوقع الوكالة أن يقفز الاستهلاك إلى نحو 945 تيراواط ساعة بحلول عام 2030.
ولإدراك حجم الرقم، فإن 945 تيراواط ساعة تعادل تقريباً استهلاك اليابان من الكهرباء خلال عام كامل، ما يعني أن مراكز البيانات وحدها قد تصبح خلال بضع سنوات مستهلكاً للطاقة بحجم ثالث أكبر اقتصاد في العالم.
ولا ترجع هذه الزيادة إلى النمو التقليدي للإنترنت أو الخدمات السحابية، بل إلى الانتشار السريع للذكاء الاصطناعي التوليدي الذي يتطلب قدرات حوسبة غير مسبوقة.
أين تذهب كل هذه الكهرباء؟
ينقسم استهلاك الطاقة في الذكاء الاصطناعي إلى مرحلتين رئيسيتين.
الأولى هي مرحلة التدريب، حيث يتم تلقين النماذج كميات ضخمة من البيانات عبر آلاف أو عشرات الآلاف من معالجات الرسومات التي تعمل بصورة متواصلة لأسابيع أو أشهر. وتشير تقديرات أكاديمية إلى أن تدريب النماذج المتقدمة قد يستهلك عشرات الجيغاواط ساعة من الكهرباء في دورة تدريب واحدة.
أما المرحلة الثانية، والأكثر أهمية اليوم، فهي مرحلة التشغيل أو ما يعرف بـ"Inference".
فكل سؤال يكتبه المستخدم إلى روبوت محادثة، وكل صورة يتم توليدها، وكل ملخص أو تحليل أو ترجمة يحصل عليها المستخدم، تتطلب عمليات حسابية فورية داخل مراكز البيانات. ومع انتقال الذكاء الاصطناعي من النصوص إلى الصور والفيديو والصوت، ترتفع كمية الحوسبة المطلوبة لكل طلب بصورة كبيرة.
ويعتقد خبراء الصناعة أن الفيديو التوليدي قد يصبح أحد أكبر مصادر الطلب على الكهرباء خلال السنوات المقبلة، لأن إنتاج دقائق معدودة من الفيديو يتطلب حجم معالجة يفوق بمراحل ما تستلزمه النصوص التقليدية. انتهى 25